The covid-19 pandemic and hospital morbidity due to mental and behavioral disorders in Brazil: an interrupted time series analysis, from January 2008 to July 2021.

OBJECTIVE: to analyze records of hospitalizations due to mental and behavioral disorders before and after the beginning of the covid-19 pandemic in Brazil, from January 2008 to July 2021. METHODS: this was a descriptive ecological interrupted time series study, using secondary data retrieved from the Brazilian National Health System Hospital Information System; a time series analysis of hospitalizations was conducted based on a population-weighted Poisson regression model; relative risk (RR) and respective 95% confidence intervals (95%CI) were calculated. RESULTS: we identified 6,329,088 hospitalizations due to mental and behavioral disorders; hospitalization rates showed an 8% decrease (RR = 0.92; 95%CI 0.91;0.92) after the start of the pandemic, compared to the pre-pandemic period. CONCLUSION: the pandemic changed the trend of hospitalizations due to mental and behavioral disorders in Brazil; the drop observed in the period is evidence that the pandemic affected the mental health care network.

A pandemia de covid-19 e a morbidade hospitalar por transtorno mental e comportamental no Brasil: uma análise de série temporal interrompida, janeiro de 2008 a julho de 2021 / La pandemia de covid-19 y la morbilidad hospitalaria por trastornos mentales y del comportamiento en Brasil: un análisis de series temporales interrompidas, de enero de 2008 a julio de 2021 / The covid-19 pandemic and hospital morbidity due to mental and behavioral disorders in Brazil: an interrupted time series analysis, from January 2008 to July 2021

Objective: to analyze records of hospitalizations due to mental and behavioral disorders before and after the beginning of the covid-19 pandemic in Brazil, from January 2008 to July 2021. Methods: this was a descriptive ecological interrupted time series study, using secondary data retrieved from the Brazilian National Health System Hospital Information System; a time series analysis of hospitalizations was conducted based on a population-weighted Poisson regression model; relative risk (RR) and respective 95% confidence intervals (95%CI) were calculated. Results: we identified 6,329,088 hospitalizations due to mental and behavioral disorders; hospitalization rates showed an 8% decrease (RR = 0.92; 95%CI 0.91;0.92) after the start of the pandemic, compared to the pre-pandemic period. Conclusion: the pandemic changed the trend of hospitalizations due to mental and behavioral disorders in Brazil; the drop observed in the period is evidence that the pandemic affected the mental health care network.

Objetivo: analizar las hospitalizaciones por trastornos mentales y del comportamiento antes y después del inicio de la pandemia de covid-19 en Brasil, desde enero 2008 hasta julio 2021. Método: estudio ecológico descriptivo de series temporales interrumpidas, con datos registrados en el Sistema de Informações Hospitalares del Sistema Único de Saúde; se realizó un análisis de series temporales de hospitalizaciones basado en modelo de regresión de Poisson, ponderado por la población; calculado el riesgo relativo (RR), con intervalo de confianza del (IC95%). Resultados: se identificaron 6.329.088 hospitalizaciones por trastornos mentales y del comportamiento; las tasas de hospitalización mostraron disminución del 8% (RR = 0,92; IC95% 0,91;0,92) tras el inicio de la pandemia, en relación con el periodo prepandémico. Conclusión: la pandemia cambió la tendencia de hospitalizaciones por trastornos mentales y del comportamiento en Brasil; la caída observada en el período evidencia que la pandemia afectó la cadena asistencial estructurada para la salud mental.

Objetivo: analisar as internações por transtorno mental e comportamental, antes e após o início da pandemia de covid-19 no Brasil, de janeiro de 2008 a julho de 2021. Métodos: estudo ecológico descritivo de série temporal interrompida, com dados registrados no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS); realizada análise da série temporal das internações baseada em um modelo de regressão de Poisson, ponderado pela população; calculado o risco relativo (RR), com intervalo de confiança de 95% (IC95%). Resultados: foram identificadas 6.329.088 internações por transtornos mentais e comportamentais; as taxas de internação apresentaram um decréscimo de 8% (RR = 0,92; IC95% 0,91;0,92) após o início da pandemia, em relação ao período pré-pandemia. Conclusão: a pandemia modificou a tendência das internações por transtornos mentais e comportamentais no Brasil; a queda observada no período é evidência de que a pandemia afetou a cadeia de cuidado estruturada para saúde mental.

16ª Conferência Nacional de Saúde: relatório final / 16th National Health Conference: Final Report

A 16ª Conferência Nacional de Saúde (8ª+8), conhecida pela marca da 8ª+8, em referência à relevância da 8ª Conferência Nacional de Saúde, realizada em 1986 e que deu origem às bases políticas e operacionais que permitiram a criação do Sistema Único de Saúde (SUS), percorreu um longo processo até a etapa nacional, realizada no período de 4 a 7 de agosto de 2019, em Brasília. A Comissão de Organização, instituiu amplo debate com conselheiros profissionais de saúde, gestores e prestadores, usuários, movimentos sociais e sindicais, que elaborou um documento orientador, o qual foi disponibilizado aos municípios e estados, para subsidiar os debates locais. Além dessa atribuição, acreditamos que seria necessário organizar um documento que permitisse o registro da 16ª Conferência para a memória da história da saúde no Brasil. A estruturação do presente relatório procurou dar conta dessa condição e foi feita de forma que se materialize a singularidade de cada momento e ações ofertadas e experienciadas por cada um(a) e, no seu todo, que representasse a relevância para a história do nosso sistema de saúde e para o contexto em que vivemos.

Mortality and Years of Potential Life Lost Due to COVID-19 in Brazil.

In November 2020, Brazil ranked third in the number of cases of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and second in the number of deaths due to the disease. We carried out a descriptive study of deaths, mortality rate, years of potential life lost (YPLL) and excess mortality due to COVID-19, based on SARS-CoV-2 records in SIVEP-Gripe (Ministry of Health of Brazil) from 16 February 2020, to 1 January 2021. In this period, there were 98,025 deaths from COVID-19 in Brazil. Men accounted for 60.5% of the estimated 1.2 million YPLLs. High YPLL averages showed prematurity of deaths. The population aged 45-64 years (both sexes) represented more than 50% of all YPLLs. Risk factors were present in 69.5% of deaths, with heart disease, diabetes and obesity representing the most prevalent comorbidities in both sexes. Indigenous people had the lowest number of deaths and the highest average YPLL. However, in indigenous people, pregnant women and mothers had an average YPLL of over 35 years. The excess mortality for Brazil was estimated at 122,914 deaths (9.2%). The results show that the social impacts of YPLL due to COVID-19 are different depending on gender, race and risk factors. YPLL and excess mortality can be used to guide the prioritization of health interventions, such as prioritization of vaccination, lockdowns, or distribution of facial masks for the most vulnerable populations.

[Stratification of priority territories for surveillance of chronic Chagas disease: multicriteria analysis for decision-making in health]. / Estratificação de territórios prioritários para vigilância da doença de Chagas crônica: análise multicritério para tomada de decisão em saúde.

The identification of the magnitude of chronic Chagas disease in Brazil requires linking activities in health surveillance, seeking to develop a wide, hierarchically organized and geographically distributed network of services to provide care to thousands of individuals with Trypanosoma cruzi infection. The study aimed to elaborate a model for prioritization of municipalities for chronic Chagas disease, to offer comprehensive care for persons with the disease. A multicriteria analysis was thus performed using the PROMETHEÉ II algorithm, implemented in the Pradin software. The criteria for assessing the model consisted of three indices built from the following indicators: (a) epidemiological, directly related to chronic Chagas disease, (b) related to the evolution in chronic Chagas disease, and (c) related to access to health services. Saaty's Fundamental Scale was used to define the indicators' weights, with greater importance assigned to those directly related to chronic Chagas disease and to those with greater reliability and respective quality of information. Assessment of the models' consistency was based on comparison of the available data in historically endemic areas with the distribution of acute cases, besides other sensitivity analyses. The best model was defined by 1,345 municipalities with medium priority, 1,003 high priority, and 601 with very high priority for chronic Chagas disease, with the highest proportions in the Southeast and Northeast regions. Prioritization allows the administration to rationalize and channel resources, and it is essential to identify the territories where persons with chronic Chagas disease are living, to promote comprehensive care and improve quality of life.

Para o reconhecimento da magnitude da doença de Chagas crônica no Brasil, é necessário rearticular as ações de vigilância em saúde, buscando o desenvolvimento de uma ampla rede hierarquizada de serviços distribuída geograficamente, para prover atendimento aos milhares de cidadãos acometidos pela infecção por Trypanosoma cruzi. O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo de priorização de municípios para a vigilância da doença de Chagas crônica, a fim de ofertar cuidado integral às pessoas afetadas pela enfermidade. Para isso, foi realizada uma análise multicritério utilizando o algoritmo PROMETHEÉ II implementado no software Pradin. Os critérios de avaliação do modelo foram compostos de três índices construídos a partir de indicadores (a) epidemiológicos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica, (b) decorrentes da evolução da doença de Chagas crônica, e (c) relacionados ao acesso aos serviços de saúde. A Escala Fundamental de Saaty foi utilizada para definição dos pesos dos indicadores, com maior importância aos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica e àqueles com maior confiabilidade e respectiva qualidade de informação. A avaliação da consistência dos modelos se deu em comparação com dados disponíveis das áreas historicamente endêmicas, com a distribuição de casos agudos, e outras análises de sensibilidade. O modelo mais adequado foi definido por 1.345 municípios de média prioridade, 1.003 de alta e 601 como muito alta prioridade para doença de Chagas crônica, com maiores proporções nas regiões Sudeste e Nordeste. A priorização permite à gestão racionalizar e direcionar recursos, sendo essencial para identificar os territórios onde as pessoas infectadas estão vivendo, a fim de promover a assistência integral e melhorar a qualidade de vida.

Para el reconocimiento de la magnitud de la enfermedad de Chagas crónica en Brasil, es necesario rearticular las acciones de vigilancia en salud, buscando el desarrollo de una amplia red jerarquizada de servicios distribuida geográficamente, para proveer atención a los millares de ciudadanos afectados por la infección por Trypanosoma cruzi. El objetivo del trabajo fue elaborar un modelo de priorización de municipios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica, con el fin de ofertar cuidado integral a las personas afectadas por la enfermedad. Para eso, se realizó un análisis multicriterio, utilizando el algoritmo PROMETHEÉ II, implementado en el software Pradin. Los criterios de evaluación del modelo estuvieron compuestos por tres índices construidos a partir de indicadores (a) epidemiológicos directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica, (b) derivados de la evolución de la enfermedad de Chagas crónica y, (c) relacionados con el acceso a los servicios de salud. La Escala Fundamental de Saaty se utilizó para la definición de los pesos de los indicadores, con mayor importancia a los directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica y aquellos con mayor confiabilidad, así como su respectiva calidad de información. La evaluación de la consistencia de los modelos se consiguió en comparación con los datos disponibles de las áreas históricamente endémicas, con la distribución de casos agudos, y otros análisis de sensibilidad. El modelo más adecuado se definió por 1.345 municipios de media prioridad, 1.003 de alta y 601 como mucho alta prioridad para enfermedad de Chagas crónica, con mayores proporciones en las regiones Sudeste y Nordeste. La priorización permite a las áreas de gestión racionalizar y dirigir recursos, y es esencial para identificar los territorios donde estas personas están viviendo, con el fin de promover la asistencia integral y mejorar la calidad de vida.

Estratificação de territórios prioritários para vigilância da doença de Chagas crônica: análise multicritério para tomada de decisão em saúde / Stratification of priority territories for surveillance of chronic Chagas disease: multicriteria analysis for decision-making in health / Estratificación de territorios prioritarios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica: análisis multicriterio para la toma de decisión en salud

Para o reconhecimento da magnitude da doença de Chagas crônica no Brasil, é necessário rearticular as ações de vigilância em saúde, buscando o desenvolvimento de uma ampla rede hierarquizada de serviços distribuída geograficamente, para prover atendimento aos milhares de cidadãos acometidos pela infecção por Trypanosoma cruzi. O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo de priorização de municípios para a vigilância da doença de Chagas crônica, a fim de ofertar cuidado integral às pessoas afetadas pela enfermidade. Para isso, foi realizada uma análise multicritério utilizando o algoritmo PROMETHEÉ II implementado no software Pradin. Os critérios de avaliação do modelo foram compostos de três índices construídos a partir de indicadores (a) epidemiológicos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica, (b) decorrentes da evolução da doença de Chagas crônica, e (c) relacionados ao acesso aos serviços de saúde. A Escala Fundamental de Saaty foi utilizada para definição dos pesos dos indicadores, com maior importância aos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica e àqueles com maior confiabilidade e respectiva qualidade de informação. A avaliação da consistência dos modelos se deu em comparação com dados disponíveis das áreas historicamente endêmicas, com a distribuição de casos agudos, e outras análises de sensibilidade. O modelo mais adequado foi definido por 1.345 municípios de média prioridade, 1.003 de alta e 601 como muito alta prioridade para doença de Chagas crônica, com maiores proporções nas regiões Sudeste e Nordeste. A priorização permite à gestão racionalizar e direcionar recursos, sendo essencial para identificar os territórios onde as pessoas infectadas estão vivendo, a fim de promover a assistência integral e melhorar a qualidade de vida.

The identification of the magnitude of chronic Chagas disease in Brazil requires linking activities in health surveillance, seeking to develop a wide, hierarchically organized and geographically distributed network of services to provide care to thousands of individuals with Trypanosoma cruzi infection. The study aimed to elaborate a model for prioritization of municipalities for chronic Chagas disease, to offer comprehensive care for persons with the disease. A multicriteria analysis was thus performed using the PROMETHEÉ II algorithm, implemented in the Pradin software. The criteria for assessing the model consisted of three indices built from the following indicators: (a) epidemiological, directly related to chronic Chagas disease, (b) related to the evolution in chronic Chagas disease, and (c) related to access to health services. Saaty's Fundamental Scale was used to define the indicators' weights, with greater importance assigned to those directly related to chronic Chagas disease and to those with greater reliability and respective quality of information. Assessment of the models' consistency was based on comparison of the available data in historically endemic areas with the distribution of acute cases, besides other sensitivity analyses. The best model was defined by 1,345 municipalities with medium priority, 1,003 high priority, and 601 with very high priority for chronic Chagas disease, with the highest proportions in the Southeast and Northeast regions. Prioritization allows the administration to rationalize and channel resources, and it is essential to identify the territories where persons with chronic Chagas disease are living, to promote comprehensive care and improve quality of life.

Para el reconocimiento de la magnitud de la enfermedad de Chagas crónica en Brasil, es necesario rearticular las acciones de vigilancia en salud, buscando el desarrollo de una amplia red jerarquizada de servicios distribuida geográficamente, para proveer atención a los millares de ciudadanos afectados por la infección por Trypanosoma cruzi. El objetivo del trabajo fue elaborar un modelo de priorización de municipios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica, con el fin de ofertar cuidado integral a las personas afectadas por la enfermedad. Para eso, se realizó un análisis multicriterio, utilizando el algoritmo PROMETHEÉ II, implementado en el software Pradin. Los criterios de evaluación del modelo estuvieron compuestos por tres índices construidos a partir de indicadores (a) epidemiológicos directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica, (b) derivados de la evolución de la enfermedad de Chagas crónica y, (c) relacionados con el acceso a los servicios de salud. La Escala Fundamental de Saaty se utilizó para la definición de los pesos de los indicadores, con mayor importancia a los directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica y aquellos con mayor confiabilidad, así como su respectiva calidad de información. La evaluación de la consistencia de los modelos se consiguió en comparación con los datos disponibles de las áreas históricamente endémicas, con la distribución de casos agudos, y otros análisis de sensibilidad. El modelo más adecuado se definió por 1.345 municipios de media prioridad, 1.003 de alta y 601 como mucho alta prioridad para enfermedad de Chagas crónica, con mayores proporciones en las regiones Sudeste y Nordeste. La priorización permite a las áreas de gestión racionalizar y dirigir recursos, y es esencial para identificar los territorios donde estas personas están viviendo, con el fin de promover la asistencia integral y mejorar la calidad de vida.

Avaliação da vigilância da raiva canina e felina no estado de São Paulo entre 2003 e 2013 / Evaluation of canine and feline rabies surveillance in the state of São Paulo between 2003 and 2013

A raiva humana, canina e felina (AgV-2) não ocorre no estado de São Paulo, Brasil, desde 1999. O último caso de raiva humana por esta variante ocorreu em 1997 e os últimos casos de raiva canina e felina ocorreram em 1998. Em 2001 ocorreu o último caso humano associado a AgV-3 e entre 2003 e 2013 houve três casos caninos e sete felinos, todos associados à AgV-3. O objetivo do presente estudo foi avaliar a vigilância da raiva canina e felina no Estado de São Paulo, Brasil, de acordo com a metodologia do Centro de Controle de Doenças dos Estados Unidos (CDC). A análise dos dados de vigilância para cães e gatos demonstrou a baixa simplicidade, sensibilidade, flexibilidade e aceitabilidade do sistema. A representatividade espacial diminuiu entre 2003 e 2013, chegando a 60,5% da área do Estado sem vigilância de cães em 2013.

Anos potenciais de vida perdidos e custos hospitalares da leptospirose no Brasil / Years of potential life lost and hospitalization costs associated with leptospirosis in Brazil / Años potenciales de vida perdidos y costos hospitalarios de la leptospirosis en Brasil

OBJETIVO: Estimar os custos associados à hospitalização e os anos potenciais de vida perdidos devido à leptospirose. MÉTODOS: Foram utilizados os bancos de dados de sistemas de informação em saúde do Ministério da Saúde para o relacionamento probabilístico dos casos e internações que evoluíram a óbito por leptospirose em 2007. No Sistema de Informação de Agravos de Notificação os casos confirmados foram subdivididos em internação e óbito, que foram relacionados às seguintes bases: Sistema de Informações Hospitalares (registros com diagnóstico principal) e Sistema de Informações sobre Mortalidade (causa básica do óbito, A27.0, A27.8 e A27.9). Foram estimados os custos parciais de internação, os óbitos pela doença, os anos potenciais de vida e de trabalho perdidos. RESULTADOS: As características da maioria das internações que evoluíram para óbito eram: sexo masculino, entre 18 e 49 anos, raça branca, zona urbana e ensino fundamental incompleto. Foram 6.490 anos potenciais de vida perdidos, sendo 75 por cento da faixa etária de 20 a 49 anos. Quando ajustada pela população, a perda foi de 15 dias de vida/1.000 habitantes. A proporção de anos potenciais de vida perdidos pelo número de óbitos foi em média de 30 anos perdidos para cada óbito. O impacto financeiro estimado foi equivalente a R$ 22,9 milhões em salários não ganhos. Os custos hospitalares foram de R$ 831,5 mil. Considerando os dias de salário perdidos por período de internação (mediana: 6 dias), houve perda de R$ 103,0 mil. CONCLUSÕES: Houve elevado custo social em termo de anos potenciais de vida perdidos e gasto hospitalar parcial com leptospirose quando comparado ao possível tratamento precoce ou não adoecimento, o que poderia ter minimizado o impacto dessa doença na população brasileira.

OBJECTIVE: To estimate costs of hospitalization and years of potential life lost associated with leptospirosis. METHODS: Databases of the Brazilian Ministry of Health's information system were used to carry out probabilistic linkage of cases and hospitalizations leading to death by leptospirosis in 2007. Within the Information System for Notifiable Diseases, confirmed cases were subdivided into hospitalization and death. These were then linked to the Hospital Information System (records with primary diagnosis) and the Mortality Information System (underlying cause of death A27.0, A27.8, and A27.9) databases. The partial cost of hospitalization, deaths by disease, and years of potential life and work lost, were estimated. RESULTS: Most hospitalizations leading to death occurred among males aged 18-49 years, of white ethnicity, living in urban areas, and with incomplete elementary education. Years of potential life lost amounted to 6,490, 75 percent of which were in the 20-49 years age group. When adjusted for the population, this loss represented 15 days of life/thousand persons. The ratio of years of potential life lost to number of deaths was on average 30 years per death. The estimated financial impact amounted to R$ 22.9 million in non-earned wages. Hospitalization costs totaled R$ 831.5 thousand. Estimated days of wages lost per admission period (median: 6 days) amounted to R$ 103.0 thousand. CONCLUSIONS: There was a high social cost in terms of years of potential life lost and partial hospital costs associated with leptospirosis when compared to the possibility of early treatment or prevention of infection, both of which could minimize the impact of the disease on the Brazilian population.

OBJETIVO: Estimar los costos asociados a la hospitalización y los años potenciales de vida perdidos debido a la leptospirosis. MÉTODOS: Se utilizaron los bancos de datos de sistemas de información en salud del Ministerio de la Salud para la conexión probabilística de los casos e internaciones que evolucionaron a óbito por leptospirosis en 2007. En el Sistema de Información de Agravios de Notificación los casos confirmados fueron subdivididos en internación y óbito, siendo relacionados con las siguientes bases: Sistemas de Informaciones Hospitalarias (registros con diagnóstico principal) y Sistemas de Informaciones sobre Mortalidad (causa básica del óbito, A27.0, A27.8 y A27.9). Se estimaron los costos parciales de internación, los óbitos por la enfermedad, los años potenciales de vida y de trabajo perdidos. RESULTADOS: Las características de la mayoría de las internaciones que evolucionaron para óbito eran: sexo masculino, entre 18 y 49 años, raza blanca, zona urbana y educación primaria incompleta. Fueron 6.490 años potenciales de vida perdidos, siendo 75 por ciento del grupo de edad de 20 a 49 años. Al realizar ajuste en la población, la pérdida fue de 15 días de vida/1.000 habitantes. La proporción de años potenciales vida perdidos por el número de óbitos fue en promedio de 30 años perdidos para cada óbito. El impacto financiero estimado fue equivalente a R$ 22,9 millones en salarios no ganados. Los costos hospitalarios duelen de R$ 831,5 mil. Considerando los días de salario perdidos por período de internación (mediana: 6 días) hubo pérdida de R$ 103,0 mil. CONCLUSIONES: Hubo elevado costo social en término de años potenciales de vida perdidos y gasto hospitalario parcial con leptospirosis cuando se compara con el posible tratamiento precoz o al no padecimiento de la enfermedad, lo que podría haber minimizado el impacto de esta enfermedad en la población brasileña.

Years of potential life lost and hospitalization costs associated with leptospirosis in Brazil.

OBJECTIVE: To estimate costs of hospitalization and years of potential life lost associated with leptospirosis. METHODS: Databases of the Brazilian Ministry of Health's information system were used to carry out probabilistic linkage of cases and hospitalizations leading to death by leptospirosis in 2007. Within the Information System for Notifiable Diseases, confirmed cases were subdivided into hospitalization and death. These were then linked to the Hospital Information System (records with primary diagnosis) and the Mortality Information System (underlying cause of death A27.0, A27.8, and A27.9) databases. The partial cost of hospitalization, deaths by disease, and years of potential life and work lost, were estimated. RESULTS: Most hospitalizations leading to death occurred among males aged 18-49 years, of white ethnicity, living in urban areas, and with incomplete elementary education. Years of potential life lost amounted to 6,490, 75% of which were in the 20-49 years age group. When adjusted for the population, this loss represented 15 days of life/thousand persons. The ratio of years of potential life lost to number of deaths was on average 30 years per death. The estimated financial impact amounted to R$ 22.9 million in non-earned wages. Hospitalization costs totaled R$ 831.5 thousand. Estimated days of wages lost per admission period (median: 6 days) amounted to R$ 103.0 thousand. CONCLUSIONS: There was a high social cost in terms of years of potential life lost and partial hospital costs associated with leptospirosis when compared to the possibility of early treatment or prevention of infection, both of which could minimize the impact of the disease on the Brazilian population.

Prevalência de sintomáticos respiratórios em regiões do Distrito Federal, Brasil / Prevalence of respiratory symptoms in areas of the Federal District, Brazil

A captação de sintomáticos respiratórios (SR) é importante para a detecção precoce de tuberculose. O objetivo deste estudo foi estimar a prevalência de SR em três regiões administrativas (RA) do Distrito Federal, Brasil. Para tanto, foi utilizada a técnica de amostragem por conglomerados (30 por 7) proposta pela Organização Mundial da Saúde. Foram definidos como SR os indivíduos com 15 anos ou mais residentes nas RAs Estrutural, Itapoã ou Varjão e que apresentassem tosse há pelo menos 3 semanas na data da entrevista. A prevalência de SR em Estrutural e Varjão foi de 5,7 por cento (IC95 por cento: 2,4 a 9,0), e em Itapoã, de 4,8 por cento (IC95 por cento: 1,6 a 7,9), com efeito de desenho próximo de 1,0. Em Estrutural e Itapoã, menos anos de estudo, e em Itapoã e Varjão, menor renda, estiveram associados com ser SR. O tabagismo esteve associado com a presença de sintomas respiratórios em todas as RAs. A prevalência de SR está de acordo com aquela encontrada em outras áreas com perfil socioeconômico semelhante ao das áreas estudadas.

The identification of individuals with respiratory symptoms (RS) is important for the early detection of tuberculosis. The aim of this study was to estimate the prevalence of RS in three administrative regions of the Federal District, Brazil. For this, we used the 30 by 7 cluster sampling technique proposed by the World Health Organization. Individuals with RS were defined as those aged 15 years or older living in the administrative regions of Estrutural, Itapoã, or Varjão and reporting a cough lasting at least 3 weeks at the date of the interview. The prevalence of RS was 5.7 percent in Estrutural and Varjão (95 percent CI: 2.4-9.0) and 4.8 percent in Itapoã (95 percentCI: 1.6-7.9), with a design effect close to 1.0. In Estrutural and Itapoã, fewer years of schooling, and in Itapoã and Varjão, lower income, were associated with RS. Cigarette smoking was associated with the presence of RS in all regions. The prevalence of RS in the three administrative regions investigated is consistent with that of other areas with a similar socioeconomic profile.